Experiencia: 5 + años

Resumen del puesto de Ingeniero de IA:
Buscamos un ingeniero de IA innovador y altamente cualificado para unirse a nuestro equipo dinámico. El candidato ideal tenderá un puente entre la ingeniería de software tradicional y la inteligencia artificial de vanguardia. Serás fundamental en el diseño, construcción y despliegue de agentes avanzados de IA, trabajando estrechamente con Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y impulsando iniciativas de generación automatizada de código. Si tienes una base sólida en Java y Python, junto con experiencia práctica usando las herramientas de IA de Google, queremos que nos ayudes a construir la próxima generación de aplicaciones inteligentes.
Responsabilidades clave:
* Desarrollo de agentes de IA: Diseñar, construir y desplegar agentes de IA autónomos capaces de razonar, planificar y ejecutar flujos de trabajo complejos.
* Integración LLM: Integrar Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) de vanguardia en nuestros productos y servicios principales para mejorar la funcionalidad y la experiencia del usuario.
* Implementación del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP): Utilizar el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para conectar de forma segura nuestros modelos de IA a diversas fuentes de datos, herramientas y entornos de desarrollo.
* Generación automatizada de código: Aprovechar la IA y los LLMs para construir sistemas que ayuden o automatizen completamente los procesos de generación, prueba y optimización de código.
* Ingeniería de sistemas: Escribir código limpio, escalable y manteniendo tanto en Java como en Python para soportar la infraestructura backend de IA.
* Integración del ecosistema Google: Utilizar Google ADK (Kits de Desarrollo de IA) y servicios relacionados con Google Cloud AI (por ejemplo, Vertex AI, Gemini APIs) para desplegar soluciones de IA robustas.
* Colaboración interfuncional: Trabajar estrechamente con gestores de producto, científicos de datos e ingenieros frontend para traducir los requisitos empresariales en soluciones técnicas de IA. Requisitos imprescindibles:
* Lenguajes de Programación: Fuerte dominio tanto de Java como de Python, con un historial probado en la creación de software de producción.
* Google AI Tools: Experiencia práctica con Google ADK (o herramientas equivalentes de Google Cloud AI/Vertex AI).
* Experiencia en LLM: Profunda comodidad y experiencia práctica trabajando con grandes modelos de lenguaje (ingeniería de prompts, ajuste fino, arquitecturas RAG).
* Flujos de trabajo agentes: Experiencia demostrable en la construcción y orquestación de agentes de IA (usando frameworks como LangChain, LangGraph o implementaciones personalizadas).
* Conocimiento MCP: Familiaridad y experiencia práctica con el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para estandarizar las interacciones de IA con herramientas externas.
* Generación de código: Experiencia en el aprovechamiento de herramientas de IA o en la creación de pipelines específicamente para generación de código y automatización de software. Buenos de tener (opcionales pero muy valorados):
* Experiencia con frameworks modernos y robustos de backend (por ejemplo, Spring Boot para Java, FastAPI para Python).
* Familiaridad con la contenedorización y la orquestación (Docker, Kubernetes).
* Experiencia con bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Weaviate, Milvus).